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上傳時間:2023-11-27 13:57:29瀏覽量:758
多倫多大學數據科學碩士基于應用計算機理學碩士下面,這里特點之一就是長達8個月的實習周期,課程也相對輕松,但是門檻極高,所以遵循嚴進寬出的道理,下面tops留學老師就帶您一起詳細了解下吧!
1、就業優勢明顯
多倫多大學應用計算機理學碩士下面的數據科學,它有8個月的實習,現在在master項目里是很少見的。
這8個月實習不是讓你自己去找實習,而是在學校的合作機構里選擇一些崗位進行申請,這樣成功率也會高很多。如果成功找到實習的話,所以tops留學老師覺得將來拿個實習證明或者光是有這段經歷,再去找其他工作都比較容易,對于拿加拿大的移民也相對輕松一點。
2、課程較為輕松
總體來說,多倫多大學數據科學碩士的課程要求比較輕松。項目的畢業要求是在兩學期內上4門graduate level的課程,同時不同的concentration有些許不同的要求。拿最多的cs concentration舉例,有兩門必須是cs graduate class,另外兩門可以是其他technical department的課。
同時,這也是不同concentration之間唯一的不同。
除了正常的課以外,前兩個學期還需要上一個Communication for Computer Scientists的課,每兩周上一次,一次三小時。基本上教你一些怎么樣和人交流的技巧,還蠻歡樂的,而且隨便水水就過去了。
3、錄取難度較大

對于加拿大本科來說錄取率相對高一些,可能對于其他美本或者是陸本稍微有點難,也是得GPA3.8以上。
此外,申請數據科學專業必須要求在相關領域的公認大學(例如計算機科學,統計學,數學或任何具有定量組成的部門學科)中取得學士學位。
完整的學士學位必須擁有包括統計學,計算機科學和數學的豐富知識,修讀過包括高級微積分,線性代數,概率和統計學,編程語言和計算方法的課程。
在本科學習的最后一年成績不能少于B+。
被MScAC計劃錄取的學生是不會自動進入數據科學專業的,申請人需要在申請中表明對數據科學專業的意愿。
以上是關于多倫多大學數據科學碩士的全部介紹,如果還想了解更多關于加拿大留學申請方面的相關知識的,歡迎隨時在線咨詢托普仕留學老師。托普仕留學多年名校申請經驗助力你的留學申請。

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