一、新加坡政府擴大人工智能人才規模，AI專業將空前高漲

　　新加坡政府12月4日宣布在未來3-5年內實現1.5萬個人工智能的人才目標，這是受近期突破(尤其是生成式人工智能)推動的修訂后的國家人工智能戰略(NAIS)的一部分的影響!

　　行業觀察人士認為，這一目標是可以實現的，他們認為這個數字是一個起點，也是創新所需的臨界質量。

　　二、那么，新加坡政府急需1.5萬人工智能人才到底是什么樣的?

　　新加坡的聲明也引發了一些問題，包括1.5萬個工作崗位可能是什么樣子，所需的技能，以及其他領域的工人如何利用新的機會。

　　NAIS 2.0報告區分了“頂級人工智能人才”的人工智能創造者，包括企業和一般勞動力的人工智能用戶，以及技術工作者的人工智能從業者。15000人的目標適用于后者。

　　新加坡國立大學計算機學院教授李偉新(Lee Wee Sun)表示，政府指的是具備創造、實施和部署人工智能系統技能的工人。

　　他說，要做到這一點，需要軟件工程技能來創建可大規模維護的可靠系統。

　　潘博士說，相關的角色可以從訓練大型語言模型到根據人工智能的建議進行評估和判斷。

　　新加坡國立大學的Kan副教授表示，人工智能從業者也有助于在主流商業產品中采用人工智能。

　　他補充說，不僅公司需要他們，公共服務部門也需要他們，他們可以幫助建立政府框架和法規，以確保公平和適當地使用人工智能。

　　這需要對人工智能是如何訓練的以及它目前的局限性有一個大致的了解。

　　Kan副教授還指出了跨學科聯系的重要性——例如，將對人工智能的理解與希望從該技術中受益的領域(如醫療保健或教育)的專業知識相結合。

　　三、其實，新加坡內地高校已經悄悄向人工智能看齊

　　這反映在大學的課程中，人工智能正被納入計算機科學專業學生的核心課程。

　　新加坡國立大學的李教授表示，新加坡國立大學每年大約有900名計算機科學專業的學生都被要求參加一個必修的人工智能模塊，并且該校正在為其人工智能課程建立一個圖形處理單元(GPU)集群。

　　專注于跨學科人工智能知識的大學課程也在興起。

　　去年11月，南洋理工大學宣布開設新的四年制金融應用計算學士學位，其中包括金融機器學習等綜合課程。

　　李顯龍表示:“通過建立強大的人工智能生態系統，新加坡處于成為地區人工智能中心的有利地位。”

　　“我們擁有強大的教育體系，能夠培養本地人才。我們可以吸引該地區一些最優秀的人才。”

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