UCLA的內桑森教授是首位使用Breakout Learning人工智能工具教學的大學教授，他表示，該軟件既可以防止學生使用生成式人工智能作弊，也可以被納入課程中，以確保學生對材料的理解。

　　“它讓我知道他們需要一個水平集，他們在哪里，然后調整我的課程來滿足他們的需求，”內特森談到這個學習工具時說。目前，包括耶魯大學、康奈爾大學和麻省理工學院在內的100多所大學都在使用這個學習工具。

　　內特森說，他輸入了他想讓人工智能教學生的東西。

　　當被問到這個問題時，沒有一個學生認為人工智能的評分比人類好。當然，Nathanson在計算最終成績時也不會使用人工智能的分數，而只是作為評估學生對課程材料理解程度的一種方式。

　　據悉，授課的商業場景由演員配音，將Zappos前首席執行官謝家華(Tony Hsieh)和他的團隊等企業領導人的經歷栩栩如生地呈現出來，使學習體驗真正身臨其境，具有相關性。

　　“我們希望將小組討論作為學習的主要形式，”Ramit Varma說，他和Steven Walters一起創立了Breakout learning。“幾千年來，我們一直以小組形式學習。”

　　“突破學習”將口頭單詞轉錄下來，然后通過OpenAI進行運行，OpenAI生成摘要，并將其與評分標準進行匹配，以確定個人參與度得分和兩個小組表現得分。

　　該公司的網站強調使用人工智能來評分和促進對話，聲稱它可以簡化前者。

　　在一項實驗中，教育工作者和“突破式學習”的所有者在一次測試中與學生一起經歷了這門課程，以評估評分系統。一個叫Georgia的學生很投入，很合作，也很體諒她的同事。很明顯，她會排在最高分之列，然而，她的排名接近最低。

　　“那個學生在小組中得分最高;他們看到的是一個參與度分數，這實際上是軟件的一個失誤，實際上并不是我們用來衡量質量的實際指標，”沃爾特斯說。

　　突破性學習表示，在觀察了學生的會議后，他們完全取消了這個特定的評分系統。他們現在只關注理解分數，而不是參與度。

　　雖然關于使用人工智能作為評分工具的問題仍然存在，但學生們仍然支持這個項目。

　　“到目前為止，它的開發，可能是一個B+，”格魯吉亞說，評分軟件。“總有改進的空間。人工智能也是很新的東西。我們只是看到了一些偉大事物的開端。”

　　南加州大學的一位教授同意學生們的觀點，并相信在未來十年里，加州大學洛杉磯分校不會是一個特例。他們認為美國的大多數教室將使用某種形式的人工智能。然而，其他教育工作者認為，人工智能在被用作課堂上的主要教學工具之前，需要進行徹底的測試。

　　南加州大學副教授斯蒂芬·阿吉拉爾說:“如果我是一名學生，我會想，‘好吧，電腦會給我打分的’，那么我要付出100%的努力嗎?”“或者我要使用其他AI來與他們的AI交談，這樣它就變成了一個AI與AI交談?我認為，在沒有真正理解或弄清楚相對于新的人工智能技術，我們的價值觀是什么之前，行動太快是危險的。”

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